HR ანალიტიკა და მონაცემებით მართული HR მენეჯმენტი
Article Sidebar
Main Article Content
რეზიუმე
ნაშრომი იკვლევს HR ანალიტიკისა და მონაცემებით მართულიHR მენეჯმენტის მზარდ მნიშვნელობას თანამედროვე ორგანიზაციებში. ბიზნეს ლანდშაფტის დინამიური ცვლილებებით, მონაცემთა სტრატეგიული გამოყენება აუცილებელი გახდა HR პრაქტიკოსებისთვის, რათა მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები, რომლებიც გავლენას ახდენს სამუშაო ძალის მუშაობასა და ორგანიზაციულ წარ მატებაზე.
თვისებრივი კვლევის საშუალებით, რომელიც მოიცავს სიღრმისეულ ინტერვიუებს HR დირექტორებთან და მენეჯერებთან სხვადასხვა ინდუსტრიიდან, კვლევა ნათელს ჰფენს იმ გზებს, თუ როგორ აყალიბებს მონაცემთა ბაზაზე დაფუძნებული პრაქტიკა HR სტრატეგიებს, თანამშრომლების ჩართულობას და ტალანტების მართვას. დასკვნები ხაზს უსვამს HR ანალიტიკის ტრანსფორმაციულ პოტენციალს და ასევე ეხება მონაცემთა კონფიდენციალურობას, ანალიტიკურ უნარებს და ორგანიზაციულ განლაგებას.
რეალურ სამყაროში, მონაცემებზე ორიენტირებული HR მენეჯმენტის მიღების თაობაზე არსებული შეხედულებების წარმოდგენით, ნაშრომი ხელს უწყობს ციფრულ ეპოქაში დისკურსს HRის ეფექტიანი პრაქტიკის შესახებ. კვლევის შედეგები მხარს უჭერს მონაცემთა ინტეგრაციას HR ფუნქციებში და ხაზს უსვამს HR ანალიტიკის გამოყენების მნიშვნელობას სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მისაღებად, რომლის შედეგადაც მიიღწევა თანამშრომლების ზრდა და ორგანიზაციის მუშაობის გაუმჯობესება.
Article Details
გამოყენებული ლიტერატურა
Boudreau, J. W. (2017). Investing in People: Financial Impact of Human Resource Initiatives. FT Press. Brynjolfsson, E. H. (2011). Strength in numbers: How does datadriven decisionmaking affect firm perfor-
mance? SSRN Working Paper.
Davenport, T. H. (n.d.). "Human decisionmaking and machine learning" . MIT Sloan Management Review, 60(4), 18.
Deloitte, D. (. (2018). The age of analytics: Competing in a datadriven world. Deloitte University Press. Marler, J. H. (2017). "An evidencebased review of HR analytics". International Journal of Human Resource
Management, 326.
Rasmussen, S. &. (2019 (7184)). "Learning from HR analytics at Google: A case study". Human Resource Management.